Pontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroIndustrial Engineering Masters Student (Machine Learning Focus)
Mar. 2019 - Jan. 2021Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BrazilPesquisa principal: Utilizando dados de genoma, foi aplicado algoritmos de machine learning para avaliar o potencial de predição de respostas citotóxicas para drogas anticâncer. Avaliação de desempenho de cinco algoritmos de classificação e quatro algoritmos de regressão representando diversas metodologias, incluindo abordagens baseadas em árvore, probabilidade, kernel, conjunto e distância. Aplicação de tarefas supervisionadas de classificação e regressão, otimização de modelos, ajuste de hiperparâmetros e avaliação de modelos. Main research: Using genome data, applied machine-learning algorithms to evaluate the potential to predict cytotoxic responses for anti-cancer drugs. Performance evaluation of five classification algorithms and four regression algorithms representing diverse methodologies, including tree-, probability-, kernel-, ensemble-, and distance-based approaches. Application of supervised classification and regression tasks, model optimization, hyperparameter tunning and model evaluation. Published paper: Miranda, Sofia P., et al. "Predicting drug sensitivity of cancer cells based on DNA methylation levels." PloS one 16.9 (2021): e0238757.