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Work Background
Secretaria de Estado de Educação do Rio de JaneiroAnalista de Sistemas SR
Jul. 2022Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BrasilComo Analista de Sistemas Sênior, possuo uma sólida e comprovada experiência no desenvolvimento de soluções backend robustas e escaláveis, com foco principal em C#. Minha expertise abrange todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, desde a concepção e arquitetura até a implementação e otimização.Sou especialista na modelagem, otimização e gerenciamento de bancos de dados SQL, garantindo a integridade e a performance dos dados em ambientes de alta demanda. Além disso, tenho profundo conhecimento em diversas tecnologias web, o que me permite integrar sistemas de forma eficiente e construir APIs RESTful de alto desempenho.Minha paixão é transformar requisitos complexos em soluções técnicas elegantes e funcionais, sempre buscando a inovação e a melhoria contínua. Tenho um histórico de sucesso na liderança de projetos, colaborando com equipes multidisciplinares para entregar resultados que superam as expectativas e impulsionam o crescimento do negócio.
Secretaria de Estado de Educação do Rio de Janeiro.Systems Analyst
Jul. 2022Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BrasilAs a Systems Analyst/Developer, I possess solid and proven experience in developing robust and scalable backend solutions, primarily focused on C#. My expertise encompasses the entire software development lifecycle, from conception and architecture to implementation and optimization. I specialize in modeling, optimizing, and managing SQL databases, ensuring data integrity and performance in high-demand environments. Furthermore, I have in-depth knowledge of various web technologies, allowing me to efficiently integrate systems and build high-performance RESTful APIs. My passion lies in transforming complex requirements into elegant and functional technical solutions, always striving for innovation and continuous improvement. I have a successful track record of leading projects, collaborating with multidisciplinary teams to deliver results that exceed expectations and drive business growth.
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorPesquisadora
Sep. 2020 - Oct. 2021Niterói, Rio de Janeiro, BrasilPara a execução deste projeto, foram utilizadas as ferramentas Scikit Multiflow e Scikit Learn, implementadas em Python. O Scikit learn tem sido amplamente utilizado para atividades que envolvam o uso de aprendizado de máquina pois seu código fonte é aberto, permitindo tanto o seu reuso quanto o seu uso como biblioteca em sistemas que requerem o uso de aprendizado de máquina. Além disso, a prototipação em Python é uma característica bastante interessante para validação de conceitos. O Scikit Multiflow foi inspirado no MOA (BIFET et al, 2018), e utiliza o Scikit Learn como base. Assim como o Scikit Learn, o Scikit Multiflow também foi implementado em Java e seu código fonte também é aberto. Os algoritmos K-NN e SAM K-NN estão implementados no Scikit Multiflow. Essa versão foi utilizada como base para adaptação dos algoritmos, de forma a permitir que o esquecimento dos dados possa ser realizado. Deve ser observado que ambas as ferramentas são baseadas em Frameworks de aprendizado de máquina, que envolvem os passos de pré-processamento dos dados, aprendizado e avaliação dos modelos (conceitos) construídos, o que requer uma curva de aprendizado por parte do estudante de graduação do framework. Assim sendo, é importante observar que a adaptação do algoritmo não é uma tarefa trivial, pois envolve o estudo do impacto da remoção de dados do conceito do ponto de vista estatístico. Este projeto faz parte de um projeto de maior abrangência, que tem por objetivo estudar os efeitos do direito ao esquecimento no aprendizado de máquina. O aluno de doutorado por mim coorientado, Leandro Botelho, também atua nas discussões deste trabalho, pois auxilia no seu projeto de pesquisa na questão de evolução de modelos preditivos. Além disso, este projeto de maior abrangência está sendo realizado em parceria com o Prof. Albert Bifet, da Universidade Paris-Tech, autor do livro Machine Learning for Data Streams with Practical Examples in MOA (BIFET et al, 2018).
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorResearcher
Sep. 2020 - Oct. 2021Niterói, Rio de Janeiro, BrasilFor the execution of this project, the tools Scikit Multiflow and Scikit Learn, implemented in Python, were used. Scikit learn has been widely used for activities involving the use of machine learning because its source code is open, allowing both its reuse and its use as a library in systems that require the use of machine learning. In addition, prototyping in Python is a very interesting feature for validation of concepts. Scikit Multiflow was inspired by MOA (BIFET et al, 2018), and uses Scikit Learn as a base. Like Scikit Learn, Scikit Multiflow was also implemented in Java and its source code is also open. The K-NN and SAM K-NN algorithms are implemented in Scikit Multiflow. This version was used as a basis for adapting the algorithms, in order to allow data to be forgotten. It should be noted that both tools are based on machine learning frameworks, which involve the steps of pre-processing data, learning and evaluating the models (concepts) built, which requires a learning curve on the part of the undergraduate student. from framework. Therefore, it is important to note that adapting the algorithm is not a trivial task, as it involves studying the impact of removing data from the concept from a statistical point of view. This project is part of a larger project, which aims to study the effects of the right to be forgotten on machine learning. The doctoral student I co-supervised, Leandro Botelho, also participates in the discussions of this work, as he assists in his research project on the issue of evolution of predictive models. In addition, this broader project is being carried out in partnership with Prof. Albert Bifet, from Paris-Tech University, author of the book Machine Learning for Data Streams with Practical Examples in MOA (BIFET et al, 2018).
Joomla!Moderator of The Joomla! Forum in Portuguese
Mar. 2009Nova York, Estados UnidosI have been involved with Joomla since 2009, as a community member. Provided and maintains translated core patches, I'm in the current Brazilian Portuguese Translation Team (Team Leader since 2012 at 2015, still a member of), Moderator of Official Forum in Portuguese (2015 ~ now), Maintainer of JUG Rio de Janeiro (July, 2012 ~ now) and Organizer and Maintainer of Joomla!Day Rio de Janeiro (2013).
Grupo Pinheiro Sperle Desenvolvimento Web LtdaDesenvolvedora Web | Consultora
Mar. 2008Rio de Janeiro, BrasilEnquanto desenvolvedora de software (ou programadora), sou responsável pela programação do sistema, que é o processo de escrita, teste e manutenção de um programa de computador, incluindo a construção do design de forma que ele atenda a arquitetura e possivelmente a prototipagem da interface de usuário, e então implemento, executo testes de unidade e integro os componentes que são parte da solução modelada.
Pinheiro Sperle Web Development Group Inc.Web Developer | Consultant
Mar. 2008 - Feb. 2025Rio de Janeiro, BrasilAs a software developer (or programmer), I am responsible for system programming, which is the process of writing, testing and maintaining a computer program, including building the design so that it meets the architecture and possibly prototyping the interface and then deploy, run unit tests, and integrate the components that are part of the modeled solution.
People ComputaçãoCoordenadora Pedagógica e Instrutora
Mar. 2007 - Feb. 2008Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BrasilO coordenador pedagógico é um profissional que atua principalmente em instituições de ensino. Sua responsabilidade é solucionar problemas de professores e alunos quanto às atividades de ensino. Em casos de problemas entre aluno e professor, o coordenador pedagógico serve como intermediador no caso, abrindo um diálogo entre as partes tentando chegar à uma solução. Em instituições de ensino particulares, o coordenador pedagógico também é responsável pela contratação de novos professores. Nesse caso, ele verifica qual área de ensino está precisando de professores, realiza as entrevistas e avalia se o professor se adéqua aos objetivos pedagógicos da escola.
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