Oscar Cano

CEO & Founder @Corvelis Desarrollos

Backend DeveloperML EngineerData Analyst✔️ IT🧑‍🔬 EngineerComputer engineerData ScientistData EngineerBI Analyst

Aplicando matemáticas desde 1993 PRINCIPALES ÁREAS DE ESPECIALIZACIÓN • Ciencia De Datos (Crisp-Dm, Spark, Java, Phyton, Etc) Y Bi(Qlik, Tableu) • Desarrollador De Sistemas(Perl, Java, Phyton, Visualbasic, Php -Joomla, Moodle, Etc-) • Administrador De Bases De Datos(Creación, Instalación, Configuración, Migración, Backup, Recuperación, Usuarios, Alta Disponibilidad, Etc.) De Bases De Datos Relacionales Como; Oracle; Sql Server; Acces; Sysbase; Informix; Postgresql; Mysql (Mariadb); Y De Bases De Datos No Relacionales Como Taminodb Y Kudu. • Administración De Sistemas Operativos (Ubuntu, Centos, Redhat, Suse) • Jefe De Áreas It, Data Science, Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Desarrollo De Sistemas. LUGARES DE TRABAJO: • GOBIERNO: ◦ Unidad De Inteligencia Financiera México, 2002 A 2006 ◦ Instituto Mexicano De La Propiedad Industrial, 1999 A 2001 ◦ Coordinación De Informática Del Gobierno Del D.F., 1998-1999 ◦ Comisión Nacional Del S.A.R., 1997-1999 ◦ Departamento del DF ◦ Instituto Nacional De Salud Mental, 1993-1995 • INICIATIVA PRIVADA: ◦ Corvelis desarrollos S.A. De C.V. 2006-Hoy ◦ Shore asociados ejecutivos s.a. De c.v., 2001 a 2002 ◦ Desarrollos Ocaña y asociados 1999 ◦ Consultor independiente, 1995-1996 EDUCACIÓN: • Licenciatura en Física y Matemáticas, IPN (Pasante). • Licenciatura en Pedagogía, UNAM (6º semestre). • Diplomado en Big Data como modelo de negocios, ITESM 2016 • Diplomado en planeación estratégica, ITAM 2016 • Diplomado en Mercadotecnia Política ITAM, 2015 • Diplomado en gestión y desarrollo empresarial, ITAM 2008 • Diplomado en Java y aplicaciones WEB, ITAM, 2007 • Diplomado en Gestión de Proyectos (85%), ITAM, 2003. • Diploma en desarrollo de habilidades directivas, ITAM, 2001. • Diploma en Sistemas Unix, ITAM, 1998. DESARROLLO PROFESIONAL • CERTIFICACIONES ◦ Auditor e implantador de sistemas de gestión de la seguridad de la información según la norma británica BS 7799-2: 2002 (Certificado por el BSI Management System, Londres, julio de 2005). • CURSOS ◦ Resolución de problemas

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Work Background

CORVELIS BIG DATA AND DATA SCIENTISTCEO (corvelis.com)

Mar. 2006México DF-Sistema de detección de anomalías, abandono de cliente, análisis de logs, modelos predictivos para fallas -Implementación de cluster Big Data(Kafka, Kudu, Impala, Spark) -Implementación de un ecosistema de BigData, algoritmos de ventas cruzadas y sistema de recomendación (Spark+Kudu+Impala, capa de vista probadas con con QlikView, QlikSence, MicroStrategy y NodeJS con JS). -Implementación de una arquitectura Kappa de BigData (Flume+Kafka+Spark+Impala+java+HigtChart) para analiticas Twitter en Near Real Time -Creación de una capa de intercambio de información para la implementación genérica de cualquier sistema Big Data, ahorrando tiempos de implementación. -Implementación de sistemas con Big Data de análisis de Twitter y Facebook para análisis de sentimientos, análisis de nodos, análisis geográfico, segmentación de twitteros, etc. - Implementación de sistema de prevención de lavado de dinero con Big Data Big Data (Spark, Hadoop, HBase, etc) Desarrollo e implementación de Sistemas Big Data (Arquitectura Lambda) Modelación matemática (Predicción, Arboles de decisión, cluster, redes neuronales, etc) Inteligencia de negocios (Qlik)

Unidad de Inteligencia Financiera-SHCPDirector de Análisis Proactivo

Jul. 2002 - Feb. 2006Coordinar los trabajos en la UIF para la conceptualización de un sistema de seguridad de información siguiendo como base la Norma Británica “BS-7759” Sistematización informática de los Procesos sustantivos de la Unidad de Inteligencia Financiera. Coordinación de los trabajos para el diseño de visión de IT para la Unidad de Inteligencia Financiera. Implementación de algoritmos para análisis de riesgo para la detección de operaciones de procedencia ilícita (lavado de dinero y financiamiento al terrorismo). Puesta en operación de herramientas informáticas para análisis financiero (Cubos de información, Minería de datos, Análisis de inteligencia)