Sono un Senior Data Engineer certificato:
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e lavoro con tutte le principali piattaforme cloud: Google Cloud Platform (GCP), Snowflake, Amazon Web Service (AWS) ed Azure.
In alcuni progetti ho avuto la responsabilità di realizzare tutto il flusso ELT del progetto.
Dall’accesso alle API esterne piuttosto che Blob Storage e/o code Kafka, alla realizzazione dei livelli del DWH (broze, silver gold), fino alla costruzione delle tabelle (o delle viste) di KPI necessarie all’analisi dei dati richiesta.
A seconda dei casi, ho usato uno o più, dei seguenti strumenti:
• Lamba Function (AWS)
• Cloud Function (GCP)
• Apache Airflow
• GCP Dataflow
• GCP BigQuery
• Snowflake pipe, stream e Snowpipe Streaming
In altri progetti, tramite lo strumento Domo Custom App ho realizzato card molto particolari per la piattaforma di Business Intelligence Domo. Sempre per la BI DOMO ho realizzato diversi connettori personalizzati per ovviare alle limitazioni dei connettori standard (per es. Adobe Analytics).
Uno dei progetti che ho seguito nel 2025, prevedeva di comandare un robot AGV (Automated Guided Vehicle) attraverso dei comandi vocali. Per raggiungere tale scopo abbiamo sviluppato un RAG su “Amazon Bedrock”, in modo tale che non funzionasse come un semplice chatbot, ma fosse capace di estraesse entità dalle frasi in linguaggio naturale dettate dall’operatore. Per trovare il codice IDENTIFICATIVO associato alle entità abbiamo utilizzato la proprietà “Knowledge Base” di “Amazon Bedrock” ed infine abbiamo fatto in modo che il sistema AI restituisse sempre e comunque una risposta in formato JSON. A monte ed a valle del codice di interfacciamento con Bedrock è stato sviluppato tutto il codice necessario per l’iterazione con l’operatore, anche tramite Smart Glasses e tutto il codice necessario per interfacciarsi con le API del sistema dei robot AGV (nello specifico Robot MIR).More...