IpirangaCientista de Dados Pleno
Apr. 2023 - Jan. 2025São Paulo, São Paulo, BrasilDesenvolvimento de política inteligente de precificação de diesel, com aprendizado de máquina e estratégias de diferenciação de margem por segmentos de clientes B2B. A política alcançou patamares recordes de aderência a preços praticados, acima da meta de 60%, chegando até 80%. Desenvolvimento de projeto de analise de dados que explicou como o mercado nacional de diesel influenciou nas margens realizadas pela companhia. Desenvolvimento de pipelines de engenharia de dados para inserção de novas variáveis em modelos de aprendizado de máquina de poçíticas de preço. Sustentação de política de precificação em produção. Aplicação de métodos de explicabilidade para compreenção e validação das estratégias de precificação baseadas em aprendizado de máquina. Suporte à área cliente por meio de esclarecimentos a respeito do funcionamento das políticas. Desenvolvimento de política de diesel B2B para clientes esporádicos, ativada apenas quando metas de volume vendido não foram batidas. Essa política permitiu o aumento de aprovações automáticas de negociação entre cliente e consultor. A quantidade de aprovações subiram para 80%, anteriormente os patamares não ultrapassavam 30%